Optimización de Estrategia de Trading en el Colcap, a partir de la optimización estocástica con redes neuronales.
En este trabajo se evalúa una estrategia de trading teniendo como benchmark al Colcap y sus criterios de riesgo y retorno para evaluar si la optimización de la misma, mediante el uso de un software que utiliza las redes neuronales y los algoritmos genéticos como herramienta, resulta en retornos sign...
- Autores:
-
Aguilera Peña, Nicolás
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Colegio de Estudios Superiores de Administración
- Repositorio:
- Repositorio CESA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.cesa.edu.co:10726/4974
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10726/4974
- Palabra clave:
- 658.152 Gestión de operaciones financieras
Redes neuronales (Computadores) - Aspectos económicos
Capital de riesgo - Investigaciones
Mercado de capitales - Aspectos económicos
Índices de precios - Investigaciones
Comercio electrónico de valores - Investigaciones
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Summary: | En este trabajo se evalúa una estrategia de trading teniendo como benchmark al Colcap y sus criterios de riesgo y retorno para evaluar si la optimización de la misma, mediante el uso de un software que utiliza las redes neuronales y los algoritmos genéticos como herramienta, resulta en retornos significativamente más altos que los que ofrece el índice bursátil Colombiano, teniendo en cuenta información rezagada del mismo. |
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