Probabilidad de entrar en dificultades económicas de empresas del sector manufacturero en Colombia con análisis estadístico histórico a 2008, una aproximación a través del modelo Logit y comparación con el modelo Z-core
Este trabajo busca plantear y desarrollar un modelo de probabilidad de entrar en dificultades económicas para las empresas del sector manufacturero, hasta 3 años antes de este evento. Este análisis tomará como base información de la Superintendencia de Sociedades hasta 2008 y la base actualizada a j...
- Autores:
-
Jaramillo Cárdenas, Jenny Teresa
Baquero Prieto, Darío Alfonso
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Colegio de Estudios Superiores de Administración
- Repositorio:
- Repositorio CESA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.cesa.edu.co:10726/3584
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10726/3584
- Palabra clave:
- 338 Compañías - Finanzas
Compañías - Finanzas
Industrias manufactureras
Pequeña y mediana empresa
Econometría
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- License
- Acceso restringido
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Bruckner Borrero, Clara50a03749-ab2e-4194-b8d5-fa1f751d0ac8600Jaramillo Cárdenas, Jenny Teresacbbf6cf0-d407-41d2-9a75-3ab8f22ed9f8Baquero Prieto, Darío Alfonso194e84cb-8e68-42b4-aad0-b9772a7d1b13Julio - Diciembre 20092021-01-06T16:07:04Z2021-01-06T16:07:04Z2009-102009-10http://hdl.handle.net/10726/3584TEF338 / J37p 2009instname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESAreponame:Biblioteca Digital - CESArepourl:https://repository.cesa.edu.co/Este trabajo busca plantear y desarrollar un modelo de probabilidad de entrar en dificultades económicas para las empresas del sector manufacturero, hasta 3 años antes de este evento. Este análisis tomará como base información de la Superintendencia de Sociedades hasta 2008 y la base actualizada a julio de 2009 de procesos de liquidación, restructuración, etc. Con este fin se aplican modelos estadísticos de regresión logística – Logit - y se contrastan los resultados con un modelo Z-score aplicado a Colombia en un estudio previo realizado por estudiantes del CESA.Presentación. Planteamiento del problema. Marco teórico. Metodologías. Resultados. Conclusiones. Recomendaciones y trabajos futuros. Bibliografía. Anexos. Lista de tablas. Tabla de gráficos e ilustraciones. Tabla de anexos.Especialista en finanzas corporativas.EspecializaciónPMP52 páginasapplication/pdfspa338 Compañías - FinanzasCompañías - FinanzasIndustrias manufacturerasPequeña y mediana empresaEconometríaProbabilidad de entrar en dificultades económicas de empresas del sector manufacturero en Colombia con análisis estadístico histórico a 2008, una aproximación a través del modelo Logit y comparación con el modelo Z-coreAcceso restringidohttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ecinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisEspecialización finanzas corporativasColegio de Estudios Superiores de Administración - CESAORIGINALTEF2009-281.pdfTEF2009-281.pdfapplication/pdf427864https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/3584/1/TEF2009-281.pdf93443d412b4e845ef9c1be20b11ceefbMD51restricted accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81872https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/3584/2/license.txta9bdfa4f42f8a75ea7845ba5df7e9040MD52restricted accessTHUMBNAILTEF2009-281.pdf.jpgTEF2009-281.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5646https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/3584/3/TEF2009-281.pdf.jpg7fcf6caffd2a21f68f41109b58494db5MD53open access10726/3584oai:repository.cesa.edu.co:10726/35842023-03-29 17:13:20.277restricted accessBiblioteca Digital - CESAbiblioteca@cesa.edu.co |
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Este trabajo busca plantear y desarrollar un modelo de probabilidad de entrar en dificultades económicas para las empresas del sector manufacturero, hasta 3 años antes de este evento. Este análisis tomará como base información de la Superintendencia de Sociedades hasta 2008 y la base actualizada a julio de 2009 de procesos de liquidación, restructuración, etc. Con este fin se aplican modelos estadísticos de regresión logística – Logit - y se contrastan los resultados con un modelo Z-score aplicado a Colombia en un estudio previo realizado por estudiantes del CESA. |
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