Burbuja inmobiliaria, mito o realidad. Modelo Probit para determinar la probabilidad de presencia de burbujas inmobiliarias: Caso Colombia y Estados Unidos

Este trabajo caracteriza un modelo Probit Binario que establece la probabilidad de ocurrencia de una burbuja inmobiliaria en los mercados de vivienda de Colombia y EE.UU para un determinado periodo de evaluación, haciendo énfasis en los resultados arrojados por el modelo para Colombia en 2013. El de...

Full description

Autores:
Jaramillo Giraldo, Felipe
Lara Galindo, Julio Andrés
Arias Muñoz, Juan Camilo
Tipo de recurso:
Masters Thesis
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Colegio de Estudios Superiores de Administración
Repositorio:
Repositorio CESA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.cesa.edu.co:10726/1227
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10726/1227
Palabra clave:
Modelo Probit
332.72 Financiación inmobiliaria e hipotecas
Vivienda--Colombia
Vivienda--Estados Unidos
Administración de viviendas
Política de precios
Administración de bienes raíces
Política de vivienda
Vivienda - Financiación
Industria de la construcción
Crisis financiera
Econometría
Teoría de la información en economía
Administración financiera
Rights
License
Acceso restringido
Description
Summary:Este trabajo caracteriza un modelo Probit Binario que establece la probabilidad de ocurrencia de una burbuja inmobiliaria en los mercados de vivienda de Colombia y EE.UU para un determinado periodo de evaluación, haciendo énfasis en los resultados arrojados por el modelo para Colombia en 2013. El desarrollo de este trabajo está motivado por la inquietud que se viene generando en torno al incremento de los precios de la vivienda en el país, donde varios medios de comunicación y analistas han mencionado el tema, sin embargo aún no existe una postura firme ni un análisis concreto para determinar la existencia de este fenómeno, los comentarios que se han realizado han sido motivados por variaciones importantes en precios, más no en un estudio amplio de las variables que influyen en la formación de precios como es el factor del suelo disponible para construir, las licencias aprobadas, el costo de los materiales, la evolución de los inventarios, la demanda de vivienda nueva y usada, entre otras variables que se pretenden estudiar.