La predictibilidad de los indicadores financieros del sector de la construcción de vivienda en Colombia y su efecto en los índices de construcción de vivienda nueva
Con la presente investigación se busca demostrar como los siguientes indicadores financieros: Beneficios antes de intereses e impuestos (EBITDA), Rotación de Activos Totales (ROA), Rendimiento del Patrimonio (ROE), Pasivos Corrientes, Pasivos a largo plazo, Activos corrientes, Activos a largo plazo...
- Autores:
-
Franco Palomino, Jenny Maritza
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Colegio de Estudios Superiores de Administración
- Repositorio:
- Repositorio CESA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.cesa.edu.co:10726/4930
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10726/4930
- Palabra clave:
- Indicadores financieros
Construcción de vivienda
Índice de precios de vivienda (IPVN)
658.15 Gestión financiera
Indicadores financieros - Investigaciones
Industria de la construcción - Aspectos económicos
Viviendas - Diseño y construcción
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- License
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Cayón Fallón, Edgardob4e3e180-3296-49da-8cfe-ab6720375a87Franco Palomino, Jenny Maritza9ac7f7aa-096d-47b3-bcaa-f2d17f68b677Cayon-Fallon, Edgardo [0000-0002-4113-5521]Colombia2023-01-26T20:56:41Z2023-01-26T20:56:41Z2022-11http://hdl.handle.net/10726/4930MBA / F825 2022instname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESAreponame:Biblioteca Digital - CESArepourl:https://repository.cesa.edu.co/Con la presente investigación se busca demostrar como los siguientes indicadores financieros: Beneficios antes de intereses e impuestos (EBITDA), Rotación de Activos Totales (ROA), Rendimiento del Patrimonio (ROE), Pasivos Corrientes, Pasivos a largo plazo, Activos corrientes, Activos a largo plazo y Capital de trabajo, tienen una relación de predictibilidad positiva con el Índice de Precios de Vivienda Nueva (IPVN). Para tal fin, se ha realizado un análisis de los diferentes estados financieros y un análisis vertical se las cifras reportadas, posteriormente se calcularán las razones financieras y se verificará su influencia en el IPVN con un análisis estadístico descriptivo y un modelo de regresión lineal que permitirá establecer su relación.Resumen ; Abstract ; 1. Introducción ; 2. Revisión de la literatura ; 3. Recolección de datos ; 4.Conceptualización de variables e indicadores ; 5. Análisis de indicadores ; 6. Selección de variables e indicadores determinantes ; 7. Explicación del modelo a utilizar ; 8. Análisis ; 9. ReferenciasMagíster en Administración de Empresas, CESA.This research seeks to demonstrate how the following financial indicators: Earnings Before Interest and Taxes (EBIT), Return on Total Assets (ROTA), Return on Equity (ROE), Current Liabilities, Long-Term Liabilities, Current Assets, Long-Term Assets and Working Capital, have a positive predictive relationship with the New Housing Price Index (NHPI). It has been carried about an analysis of the different financial statements and a vertical analysis of the reported figures. Subsequently, the financial ratios will be calculated and their influence on the NHPI will be verified with a descriptive statistical analysis and a linear regression model that will allow establishing their relationship.Maestría51 páginasapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Indicadores financierosConstrucción de viviendaÍndice de precios de vivienda (IPVN)658.15 Gestión financieraIndicadores financieros - InvestigacionesIndustria de la construcción - Aspectos económicosViviendas - Diseño y construcciónLa predictibilidad de los indicadores financieros del sector de la construcción de vivienda en Colombia y su efecto en los índices de construcción de vivienda nuevainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis/Trabajo de grado - Monografía – Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMMaestría en Administración de Empresas - MBAColegio de Estudios Superiores de Administración - CESALICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81872https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4930/7/license.txta9bdfa4f42f8a75ea7845ba5df7e9040MD57restricted accessAU_MBA_52781111_2022_2.pdfAU_MBA_52781111_2022_2.pdfapplication/pdf464547https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4930/9/AU_MBA_52781111_2022_2.pdf10a96b0cb0f3b692a567096ad1dfa518MD59restricted accessORIGINALMBA_52781111_2022_2.pdfMBA_52781111_2022_2.pdfapplication/pdf2368125https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4930/8/MBA_52781111_2022_2.pdf0dfb6488ae76e67b9c9985966e7d3854MD58open access10726/4930oai:repository.cesa.edu.co:10726/49302023-10-06 11:01:42.442metadata only accessBiblioteca Digital - CESAbiblioteca@cesa.edu.co |
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Con la presente investigación se busca demostrar como los siguientes indicadores financieros: Beneficios antes de intereses e impuestos (EBITDA), Rotación de Activos Totales (ROA), Rendimiento del Patrimonio (ROE), Pasivos Corrientes, Pasivos a largo plazo, Activos corrientes, Activos a largo plazo y Capital de trabajo, tienen una relación de predictibilidad positiva con el Índice de Precios de Vivienda Nueva (IPVN). Para tal fin, se ha realizado un análisis de los diferentes estados financieros y un análisis vertical se las cifras reportadas, posteriormente se calcularán las razones financieras y se verificará su influencia en el IPVN con un análisis estadístico descriptivo y un modelo de regresión lineal que permitirá establecer su relación. |
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