Beneficios de la analítica de datos para PYMES en Bogotá.
Este trabajo de investigación busca abordar la temática de la analítica de datos en las PYMES en Bogotá. Específicamente intenta demostrar que las PYMES en esta ciudad podrían beneficiarse en cuanto a su desempeño organizacional y de mercado, tras implementar la analítica de datos. Para ello se empl...
- Autores:
-
Iregui Sanclemente, María
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Colegio de Estudios Superiores de Administración
- Repositorio:
- Repositorio CESA
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.cesa.edu.co:10726/4102
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10726/4102
- Palabra clave:
- 658.4038 Gestión de la información
Gestión del conocimiento - Investigaciones
Analítica de negocios - Investigaciones
Inteligencia de negocios
Negocios - Toma de decisiones - Estudio de casos
Efectividad organizacional
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Fajardo, Luis Enrique7dbaff71-1c22-4cf3-8f2f-6781277c8027Iregui Sanclemente, María2c85c469-f7dc-4e12-9d40-90f25aea8891Bogotá, D.C. - Colombia20202021-06-21T20:20:05Z2021-06-21T20:20:05Z2021-05-24http://hdl.handle.net/10726/4102ADM / IR65b 2021instname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESAreponame:Biblioteca Digital - CESArepourl:https://repository.cesa.edu.co/Este trabajo de investigación busca abordar la temática de la analítica de datos en las PYMES en Bogotá. Específicamente intenta demostrar que las PYMES en esta ciudad podrían beneficiarse en cuanto a su desempeño organizacional y de mercado, tras implementar la analítica de datos. Para ello se emplea una metodología de análisis enfocada en 10 casos de estudio, donde a través de entrevistas semiestructuradas, se procede a indagar información específica de cada una de las 10 PYMES. Posteriormente, con base en la información recolectada y en el análisis de la matriz de negocio e indicadores, construida por el académico Luis Enrique Fajardo (2020), se procede a integrar la arquitectura analítica para dar respuesta a la problemática planteada. El análisis arrojó dos hallazgos importantes, en primer lugar las empresas deben tener una estrategia corporativa definida y adecuada, así como un proceso de definición y medición de objetivos, para aplicar la analítica de datos, y, efectivamente, obtener beneficios. En segundo lugar, se evidenció que las empresas pueden mejorar su desempeño organizacional, a través de la identificación de factores que se pueden potencializar para exceder el cumplimiento de metas, partiendo de un análisis descriptivo, predictivo y por último prescriptivo.Resumen ; Introducción ; 1. Marco teórico ; 2. Metodología ; 3. Resultados del trabajo ; Conclusiones ; Recomendaciones.Administrador de EmpresasPregrado75 páginasapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2658.4038 Gestión de la informaciónGestión del conocimiento - InvestigacionesAnalítica de negocios - InvestigacionesInteligencia de negociosNegocios - Toma de decisiones - Estudio de casosEfectividad organizacionalBeneficios de la analítica de datos para PYMES en Bogotá.Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ecAdministración de EmpresasColegio de Estudios Superiores de Administración - CESALICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81872https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4102/3/license.txta9bdfa4f42f8a75ea7845ba5df7e9040MD53metadata only accessORIGINALADM_1020836039_2021_1.pdfADM_1020836039_2021_1.pdfapplication/pdf905202https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4102/4/ADM_1020836039_2021_1.pdfd0fb4b32716bb0f9e35e769c5261dd56MD54open accessDA_1020836039_2021_1.pdfDA_1020836039_2021_1.pdfapplication/pdf1094790https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4102/5/DA_1020836039_2021_1.pdf54fcc02f268423e891e013aeac1515d0MD55metadata only accessTHUMBNAILADM_1020836039_2021_1.pdf.jpgADM_1020836039_2021_1.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4634https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4102/6/ADM_1020836039_2021_1.pdf.jpgd56738f4adb5d20ea1e908810c32a5ceMD56open accessDA_1020836039_2021_1.pdf.jpgDA_1020836039_2021_1.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8177https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4102/7/DA_1020836039_2021_1.pdf.jpgc6307c57d016f11b411a460ec57ad49dMD57open access10726/4102oai:repository.cesa.edu.co:10726/41022023-10-06 14:47:39.043open accessBiblioteca Digital - CESAbiblioteca@cesa.edu.co |
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Este trabajo de investigación busca abordar la temática de la analítica de datos en las PYMES en Bogotá. Específicamente intenta demostrar que las PYMES en esta ciudad podrían beneficiarse en cuanto a su desempeño organizacional y de mercado, tras implementar la analítica de datos. Para ello se emplea una metodología de análisis enfocada en 10 casos de estudio, donde a través de entrevistas semiestructuradas, se procede a indagar información específica de cada una de las 10 PYMES. Posteriormente, con base en la información recolectada y en el análisis de la matriz de negocio e indicadores, construida por el académico Luis Enrique Fajardo (2020), se procede a integrar la arquitectura analítica para dar respuesta a la problemática planteada. El análisis arrojó dos hallazgos importantes, en primer lugar las empresas deben tener una estrategia corporativa definida y adecuada, así como un proceso de definición y medición de objetivos, para aplicar la analítica de datos, y, efectivamente, obtener beneficios. En segundo lugar, se evidenció que las empresas pueden mejorar su desempeño organizacional, a través de la identificación de factores que se pueden potencializar para exceder el cumplimiento de metas, partiendo de un análisis descriptivo, predictivo y por último prescriptivo. |
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