Caso académico: criterios para identificar si un país cumple con las condiciones para implementar inteligencia artificial.

El presente caso tiene como objetivo transmitir a los estudiantes el conocimiento y las herramientas para poder identificar si un país se encuentra preparado o no para innovar e incursionar en la tecnología de la Inteligencia Artificial. Dentro del caso se desarrollan diferentes ítems y aspectos que...

Full description

Autores:
Cardozo Achury, Nicolás
Parra Heredia, Andrés Felipe
Tipo de recurso:
Masters Thesis
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Colegio de Estudios Superiores de Administración
Repositorio:
Repositorio CESA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.cesa.edu.co:10726/4037
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10726/4037
Palabra clave:
IA (Inteligencia Artificial)
Machine Learning
006.3 Inteligencia artificial y computación natural
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Investigaciones
Maquinaria automática - Aspectos económicos
Transformación digital
Innovaciones tecnológicas - Empresas
Países en desarrollo
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id CESA2_0718f850a7df876c3fb5effaa1bf4ec7
oai_identifier_str oai:repository.cesa.edu.co:10726/4037
network_acronym_str CESA2
network_name_str Repositorio CESA
repository_id_str
spelling Cardozo Achury, Nicolás46acedd7-89aa-4c97-b978-cd96d26d6f6eParra Heredia, Andrés Felipe16472eaa-c859-4307-954e-6e4d48ab47b6Bogotá, D.C. - Colombia20192021-02-19T23:25:01Z2021-02-19T23:25:01Z2019-11http://hdl.handle.net/10726/4037MBA / C268c 2019instname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESAreponame:Biblioteca Digital - CESArepourl:https://repository.cesa.edu.co/El presente caso tiene como objetivo transmitir a los estudiantes el conocimiento y las herramientas para poder identificar si un país se encuentra preparado o no para innovar e incursionar en la tecnología de la Inteligencia Artificial. Dentro del caso se desarrollan diferentes ítems y aspectos que deben cumplir los países para posicionarse dentro de la carrera tecnológica relacionada con la IA. Se realizan comparaciones entre países como Estados Unidos, Canadá, India y Colombia, para ilustrar las diferencias que existen entre los países y las razones por las cuáles algunos están más avanzados que otros. Se incluyen 3 ejemplos de empresas en diferentes países, que tuvieron que enfrentarse a condiciones particulares en cada país para poder proliferar su tecnología basada en la Inteligencia Artificial.Magíster en Administración de Empresas, CESA.Maestría40 páginasapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2IA (Inteligencia Artificial)Machine Learning006.3 Inteligencia artificial y computación naturalAprendizaje automático (Inteligencia artificial) - InvestigacionesMaquinaria automática - Aspectos económicosTransformación digitalInnovaciones tecnológicas - EmpresasPaíses en desarrolloCaso académico: criterios para identificar si un país cumple con las condiciones para implementar inteligencia artificial.info:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis/Trabajo de grado - Monografía – Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMMaestría en Administración de Empresas - MBAColegio de Estudios Superiores de Administración - CESAORIGINALMBA_1053604513_2019_2.pdfMBA_1053604513_2019_2.pdfapplication/pdf996881https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4037/1/MBA_1053604513_2019_2.pdf98b19829106adec9d42b2c009d33cc8cMD51open accessMBA__1053604513_2019_2.pdfMBA__1053604513_2019_2.pdfapplication/pdf254339https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4037/2/MBA__1053604513_2019_2.pdf16b62f1ab907739774e90b2d0b0ad7d6MD52restricted accessDA_1053604513_2019_2.pdfDA_1053604513_2019_2.pdfapplication/pdf1088539https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4037/3/DA_1053604513_2019_2.pdf8df959547fd47b3a0fd3f288013bc829MD53restricted accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81872https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4037/4/license.txta9bdfa4f42f8a75ea7845ba5df7e9040MD54restricted accessTHUMBNAILMBA_1053604513_2019_2.pdf.jpgMBA_1053604513_2019_2.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5182https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4037/5/MBA_1053604513_2019_2.pdf.jpgd9a6f13fd46f61f75d0a9c2c783185ccMD55open accessMBA__1053604513_2019_2.pdf.jpgMBA__1053604513_2019_2.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5354https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4037/6/MBA__1053604513_2019_2.pdf.jpg91cdee170f26659380c374804ced59baMD56open accessDA_1053604513_2019_2.pdf.jpgDA_1053604513_2019_2.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8112https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4037/7/DA_1053604513_2019_2.pdf.jpg56cd273d144643604f71dc8790b45a3dMD57open access10726/4037oai:repository.cesa.edu.co:10726/40372023-03-06 16:33:27.039open accessBiblioteca Digital - CESAbiblioteca@cesa.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Caso académico: criterios para identificar si un país cumple con las condiciones para implementar inteligencia artificial.
title Caso académico: criterios para identificar si un país cumple con las condiciones para implementar inteligencia artificial.
spellingShingle Caso académico: criterios para identificar si un país cumple con las condiciones para implementar inteligencia artificial.
IA (Inteligencia Artificial)
Machine Learning
006.3 Inteligencia artificial y computación natural
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Investigaciones
Maquinaria automática - Aspectos económicos
Transformación digital
Innovaciones tecnológicas - Empresas
Países en desarrollo
title_short Caso académico: criterios para identificar si un país cumple con las condiciones para implementar inteligencia artificial.
title_full Caso académico: criterios para identificar si un país cumple con las condiciones para implementar inteligencia artificial.
title_fullStr Caso académico: criterios para identificar si un país cumple con las condiciones para implementar inteligencia artificial.
title_full_unstemmed Caso académico: criterios para identificar si un país cumple con las condiciones para implementar inteligencia artificial.
title_sort Caso académico: criterios para identificar si un país cumple con las condiciones para implementar inteligencia artificial.
dc.creator.fl_str_mv Cardozo Achury, Nicolás
Parra Heredia, Andrés Felipe
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Cardozo Achury, Nicolás
Parra Heredia, Andrés Felipe
dc.subject.spa.fl_str_mv IA (Inteligencia Artificial)
Machine Learning
topic IA (Inteligencia Artificial)
Machine Learning
006.3 Inteligencia artificial y computación natural
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Investigaciones
Maquinaria automática - Aspectos económicos
Transformación digital
Innovaciones tecnológicas - Empresas
Países en desarrollo
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 006.3 Inteligencia artificial y computación natural
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Investigaciones
Maquinaria automática - Aspectos económicos
Transformación digital
Innovaciones tecnológicas - Empresas
Países en desarrollo
description El presente caso tiene como objetivo transmitir a los estudiantes el conocimiento y las herramientas para poder identificar si un país se encuentra preparado o no para innovar e incursionar en la tecnología de la Inteligencia Artificial. Dentro del caso se desarrollan diferentes ítems y aspectos que deben cumplir los países para posicionarse dentro de la carrera tecnológica relacionada con la IA. Se realizan comparaciones entre países como Estados Unidos, Canadá, India y Colombia, para ilustrar las diferencias que existen entre los países y las razones por las cuáles algunos están más avanzados que otros. Se incluyen 3 ejemplos de empresas en diferentes países, que tuvieron que enfrentarse a condiciones particulares en cada país para poder proliferar su tecnología basada en la Inteligencia Artificial.
publishDate 2019
dc.date.created.none.fl_str_mv 2019-11
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-02-19T23:25:01Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-02-19T23:25:01Z
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.local.spa.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía – Maestría
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.redcol.none.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
format http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10726/4037
dc.identifier.local.none.fl_str_mv MBA / C268c 2019
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital - CESA
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv repourl:https://repository.cesa.edu.co/
url http://hdl.handle.net/10726/4037
identifier_str_mv MBA / C268c 2019
instname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA
reponame:Biblioteca Digital - CESA
repourl:https://repository.cesa.edu.co/
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
dc.rights.creativecommons.*.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abierto (Texto Completo)
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 40 páginas
dc.format.mimetype.eng.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Bogotá, D.C. - Colombia
dc.coverage.temporal.spa.fl_str_mv 2019
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Maestría en Administración de Empresas - MBA
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA
institution Colegio de Estudios Superiores de Administración
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4037/1/MBA_1053604513_2019_2.pdf
https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4037/2/MBA__1053604513_2019_2.pdf
https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4037/3/DA_1053604513_2019_2.pdf
https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4037/4/license.txt
https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4037/5/MBA_1053604513_2019_2.pdf.jpg
https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4037/6/MBA__1053604513_2019_2.pdf.jpg
https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4037/7/DA_1053604513_2019_2.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 98b19829106adec9d42b2c009d33cc8c
16b62f1ab907739774e90b2d0b0ad7d6
8df959547fd47b3a0fd3f288013bc829
a9bdfa4f42f8a75ea7845ba5df7e9040
d9a6f13fd46f61f75d0a9c2c783185cc
91cdee170f26659380c374804ced59ba
56cd273d144643604f71dc8790b45a3d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital - CESA
repository.mail.fl_str_mv biblioteca@cesa.edu.co
_version_ 1793339965647618048