Desarrollo de un prototipo Arduino-móvil y geoposicional en el área de la telemedicina para el monitoreo remoto de personas diabéticas a través de la red celular
La iniciativa del proyecto es desarrollar un prototipo electrónico móvil inalámbrico basado en la controladora programable Arduino, un dispositivo especializado para monitorear remotamente a través de sensores especializados los niveles de glucosa en la sangre. Este dispositivo va ligado a un chip c...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
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- Corporación Universitaria Americana
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Aparatos e instrumentos
Telemedicina
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La iniciativa del proyecto es desarrollar un prototipo electrónico móvil inalámbrico basado en la controladora programable Arduino, un dispositivo especializado para monitorear remotamente a través de sensores especializados los niveles de glucosa en la sangre. Este dispositivo va ligado a un chip capaz de determinar por radionavegación, la ubicación del individuo dado por un sistema básico de geo posicionamiento, paralelamente el dispositivo se conecta a la red celular, utilizando los canales del sistema GSM, permitiendo las ventajas del envío de mensajes instantáneos, Short Message Service (SMS). Toda esta arquitectura telemática combina las ventajas de geo posicionamiento, ubiquidad y movilidad para integrarla al sector de la telemedicina aplicada. |
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Alotaibi, M. (2014). An intelligent mobile diabetes management and educational system for Saudi Arabia: System architecture; Medical Information and Network Technologies Research Centre, Kingston University, London, UK ; Istepanian, R.S.H. ; Sungoor, A. ; Philip, DOI N. 10.1109/BHI.6864296,2014, pp. 29–32. Anpeng, H., Chao, C., Kaigui, B., Xiaohui, D., Min, C., Hongqiao, G., Chao, M., Qian, Z., Yingrui, Z., Bingli, J. y Linzhen, X. (2014). WE-CARE: An Intelligent Mobile Telecardiology System to Enable mHealth Applications. Biomedical and Health Informatics, pp. 693-702. Aroca, R., Gonçalves, L. y Oliveira, P. (2012). Towards smarter robots with smartphones. Aroca, R., Pericles, R. y Goncalves, L. (2012). Towards smarter robots with smartphones. Robocontrol: Proc. 5th, pp. 1–6. Blanchet, M. y Wiley, J. (2006). Migrating to IPv6: A practical guide to implementing IPv6 in mobile and fixed networks. Inglaterra. Carlos R. I. (2012). Revista Ingeniería Biomédica, 6(11), pp. 10-21. Celemín, J. (2009). Autocorrelación espacial e indicadores locales de asociación espacial. Importancia, estructura y aplicación. Revista Universitaria de Geografía, 18(1). Daojing, H., Chan, S., Yan, Z. y Haomiao, Y. (2014). Lightweight and confidential data discovery and dissemination for wireless body area networks. Biomedical and Health Informatics, pp. 440- 448. irone . . gran i ro de ndroid. Marcombo. Gundeti, M. (2012). Pediatric robotic and reconstructive urology: A comprehensive guide. Wiley. Hababeh, I., Khalil, I. y Khreishah, A. (2014). Designing high performance web-based services to promote telemedicine database management system services computing. IEEE Transactions on Digital Object Identifier: 10.1109/TSC.(2014)..2300499 Jeyanthi, N. (Junio de 2014). School of information technology and engineering. VIT University, Vellore, India ; Thandeeswaran, R. ; Mcheick, Hamid, SCT: Secured Cloud based Telemedicine, DOI:10.1109/SNCC.2014.6866531, Pag(s):1 – 4 Khalil, I. y Khreishah, A. (2014). Designing high performance web-based computing services to promote telemedicine database management system. IEEE transactions on volume: Lin, F. y Ye, W. (2012). Operating System battle in the ecosystem of smartphone industry. En International Symposium on Information Engineering and Electronic Commerce, pp. 617–621. Llinás, M., García, G., Madrigal, L., Arcos-Burgos, M., Arcila, M., Kosik, K. y Lopera, F. (2012). Exploratory data from complete genomes of familial alzheimer disease age-at onset, outliers. human mutation. doi:10.1002/humu.2216 López, D. y Blobel, B. (2007). Connecting public health and clinical information systems by using a standardized methodology (Pt. 1):132. Mahmoud, Y. (2010). 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A health-IoT platform based on the integration of Intelligent packaging, unobtrusive bio-sensor and intelligent medicine box. Industrial Informatic. L. M. orreia “A View of the COST 231-Bertoni-Ikegami Model”,( March 2009), 3rd European Conference on Antennas and Propagation. EuCAP 2009. Berlin.. F. Ikegami, T. Takeuchi, and S.Yoshida “Theoretical prediction of mean field strength of urban mobile radio”,( vol. 39, pp. 299–302, March. 1991), IEEE Trans. Antennas Propagat. UIT-R Rec. P.1411-4 “Propagation data and prediction methods for the planning of short range outdoor radiocommunication systems and radio local area networks in the frequency range 300 MHz to 100 GHz, (2007), ITU, Geneva, Switzerland |
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Toda esta arquitectura telemática combina las ventajas de geo posicionamiento, ubiquidad y movilidad para integrarla al sector de la telemedicina aplicada.3 resumen, 4 introducción, 5 objetivo general, 5 objetivos específicos, 6 planteamiento de problema, 6 justificación y estado del arte, 11 resultados de la investigación, 11 diseño y modelado, 11 desarrollo de la arquitectura, 11 arquitectura de hardware, 19 codificación del sistema, 25 arquitectura telemática, 26 tecnología GPS o sistema de ´posicionamiento global, 26 SMS( Short Message Service), 28 formateo y visualización de los datos, 28 implementación y evaluación del sistema, 32 criterios de selección , 35 resultados, 36 conclusión, 37 referencias.Corporación Universitaria AmericanaSello editorial CoruniamericanaBarranquilla, ColombiaSello editorial CoruniamericanaRivera Julio, Yair Enrique2022-09-23T14:03:21Z2022-09-23T14:03:21Z2015Librohttp://purl.org/coar/resource_type/c_2f33http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bookinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion44 p.application/pdfapplication/pdf978-958-58187-7-4Corporación Universitaria Americana978-958-58187-7-4RIA - Repositorio Institucional Américanahttps://repositorio.americana.edu.co/https://repositorio.americana.edu.co/handle/001/165spaAlotaibi, M. (2014). An intelligent mobile diabetes management and educational system for Saudi Arabia: System architecture; Medical Information and Network Technologies Research Centre, Kingston University, London, UK ; Istepanian, R.S.H. ; Sungoor, A. ; Philip, DOI N. 10.1109/BHI.6864296,2014, pp. 29–32.Anpeng, H., Chao, C., Kaigui, B., Xiaohui, D., Min, C., Hongqiao, G., Chao, M., Qian, Z., Yingrui, Z., Bingli, J. y Linzhen, X. (2014). WE-CARE: An Intelligent Mobile Telecardiology System to Enable mHealth Applications. Biomedical and Health Informatics, pp. 693-702.Aroca, R., Gonçalves, L. y Oliveira, P. (2012). Towards smarter robots with smartphones.Aroca, R., Pericles, R. y Goncalves, L. (2012). Towards smarter robots with smartphones. Robocontrol: Proc. 5th, pp. 1–6.Blanchet, M. y Wiley, J. (2006). Migrating to IPv6: A practical guide to implementing IPv6 in mobile and fixed networks. Inglaterra.Carlos R. I. (2012). Revista Ingeniería Biomédica, 6(11), pp. 10-21.Celemín, J. (2009). Autocorrelación espacial e indicadores locales de asociación espacial. Importancia, estructura y aplicación. Revista Universitaria de Geografía, 18(1).Daojing, H., Chan, S., Yan, Z. y Haomiao, Y. (2014). Lightweight and confidential data discovery and dissemination for wireless body area networks. Biomedical and Health Informatics, pp. 440- 448.irone . . gran i ro de ndroid. Marcombo.Gundeti, M. (2012). Pediatric robotic and reconstructive urology: A comprehensive guide. Wiley.Hababeh, I., Khalil, I. y Khreishah, A. (2014). Designing high performance web-based services to promote telemedicine database management system services computing. IEEE Transactions on Digital Object Identifier: 10.1109/TSC.(2014)..2300499Jeyanthi, N. (Junio de 2014). School of information technology and engineering. VIT University, Vellore, India ; Thandeeswaran, R. ; Mcheick, Hamid, SCT: Secured Cloud based Telemedicine, DOI:10.1109/SNCC.2014.6866531, Pag(s):1 – 4Khalil, I. y Khreishah, A. (2014). Designing high performance web-based computing services to promote telemedicine database management system. IEEE transactions on volume: Lin, F. y Ye, W. (2012). Operating System battle in the ecosystem of smartphone industry. En International Symposium on Information Engineering and Electronic Commerce, pp. 617–621.Llinás, M., García, G., Madrigal, L., Arcos-Burgos, M., Arcila, M., Kosik, K. y Lopera, F. (2012). Exploratory data from complete genomes of familial alzheimer disease age-at onset, outliers. human mutation. doi:10.1002/humu.2216López, D. y Blobel, B. (2007). Connecting public health and clinical information systems by using a standardized methodology (Pt. 1):132.Mahmoud, Y. (2010). Information security strategy in telemedicine and e-health systems: A case study of ng and’s shared electronic health record system.Marrone, L. (2004). Telemedicina sobre móvil ip (tesis de maestría). Universidad Nacional de la Plata, Argentina.Meulen, R. y Pettey, C. (2012). Gartner says world-wide sales of mobile phones declined 3 percent in third quarter of 2012; smartphone sales increased 47 percent. Recuperado de http://www.gartner.com/newsroom/id/2237315.Miller. M. (2011). Using Google Maps and Google Earth. USA: Pearson Education, Inc. Mitchell, H. (2007). Multi-sensor data fusion: An introduction. Softcover reprint of hardcover 1st ed, ISBN 978-3-540-71559-7.Mohammadi, A., Tavakoli, M. y Márquez, H. (2012). Control of non linear teleoperation systems subject to disturbances and variable time delays. En IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, pp. 3017–3022Mukkundi, B., Bhattacharya, B. y Bhatt, O. (2014). Design and development of a networked health monitoring and control system, pp. 38–43, Print ISBN:978-1-4799-4381-4, Santa Clara, CA.Mykkänen, J., Korpela, M., Ripatti, S., Rannanheimo, J. y Sorri, J. (2007). Local, regional and national interoperability in hospital-level systems architecture. 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Takeuchi, and S.Yoshida “Theoretical prediction of mean field strength of urban mobile radio”,( vol. 39, pp. 299–302, March. 1991), IEEE Trans. Antennas Propagat.UIT-R Rec. P.1411-4 “Propagation data and prediction methods for the planning of short range outdoor radiocommunication systems and radio local area networks in the frequency range 300 MHz to 100 GHz, (2007), ITU, Geneva, SwitzerlandTodos los derechos reservados Corporación Universitaria Americana. 2015info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2oai:repositorio.americana.edu.co:001/1652023-03-08T15:03:59Z |