Revisión de los árboles de clasificación y regresión (CART)

Dependiendo del problema, el propósito básico de un estudio de clasificación puede ser producir una correcta clasificación o descubrir la estructura predictiva del problema. Si nuestro objetivo es lo último, entonces estamos tratando de entender qué variables o interacciones de variables describen e...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Corporación Universitaria Americana
Repositorio:
Repositorio Corporación Universitaria Americana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.americana.edu.co:001/524
Acceso en línea:
https://repositorio.americana.edu.co/
https://repositorio.americana.edu.co/handle/001/524
Palabra clave:
Clasificador
Partición
Árbol de clasificación
Árbol de regresión
Nodo
Hoja
Impureza
Validación cruzada
Sorter
Partition
Classification tree
Regression tree
Node
Leaf
Impurity
Cross validation
Rights
openAccess
License
Todos los derechos reservados Corporación Universitaria Americana. 2012
id Americana2_11db3d4f7dc1da71e6ccd593877cf834
oai_identifier_str oai:repositorio.americana.edu.co:001/524
network_acronym_str Americana2
network_name_str Repositorio Corporación Universitaria Americana
repository_id_str
spelling Revisión de los árboles de clasificación y regresión (CART)Review of classification and regression trees (CART)ClasificadorParticiónÁrbol de clasificaciónÁrbol de regresiónNodoHojaImpurezaValidación cruzadaSorterPartitionClassification treeRegression treeNodeLeafImpurityCross validationDependiendo del problema, el propósito básico de un estudio de clasificación puede ser producir una correcta clasificación o descubrir la estructura predictiva del problema. Si nuestro objetivo es lo último, entonces estamos tratando de entender qué variables o interacciones de variables describen el fenómeno, esto es, dar caracterizaciones simples de las condiciones que determinan cuándo un objeto está en una clase más que en otra. Los Árboles de Clasificación y Regresión, en inglés Classification and Regression Trees (CART), deben su desarrollo a L. Breiman, J. Friedman, R. Olshen y C. Stone, autores del libro del mismo nombre, publicado en 1984 [Breiman y otros, 1984]. El objetivo de este artículo es dar a conocer desde el punto de vista teórico en qué consiste esta técnica de clasificación.Depending on the problem, the basic purpose of a classification study may be to produce a correct classification or predictive discovering the structure of the problem If our goal is the latter, then we are trying to understand what variables or interactions of variables describing the phenomenon, that is, give simple characterizations of the conditions that determine when an object is In a class more than another. The Classification and Regression Trees, Classification and Regression English Trees (CART), owes its development to L Breiman, J. Friedman, R. Olshen and C Stone, who wrote the book of the same name, published in 1984 [Breiman et al, 1984]. The aim of this paper is to report from the theoretical point of view it is this classification technique.Pensamiento AmericanoBarranquilla, ColombiaSello editorial CoruniamericanaDíaz Sepúlveda, Juan Felipe2022-11-08T20:46:45Z2022-11-08T20:46:45Z2012-01-28Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb16 p.application/pdfapplication/pdfDíaz Sepúlveda, J. F. (2011). Revisión de los Árboles de Clasificación y Regresión (CART). Pensamiento Americano, 4(7), 75–80. Recuperado a partir de https://publicaciones.americana.edu.co/index.php/pensamientoamericano/article/view/5592745-1402Corporación Universitaria Américana2027-2448RIA - Repositorio Institucional Américanahttps://repositorio.americana.edu.co/https://repositorio.americana.edu.co/handle/001/524https://publicaciones.americana.edu.co/index.php/pensamientoamericano/article/view/559spa807754Pensamiento AmericanoBreiman, L., Friedman, J. H., Olshen, R. A., & Stone, C. G.(1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth International Group, Belmont, California, USA.Dobra, A.(2002). Classification and regression tree construction. Thesis proposal, Departament of Computer Science, Cornell University Ithaca NYSerna, S. C.(2009). Comparación de Árboles de regresión y Clasificación y Regresión Logística. Tesis de maestría en Estadística, Facultad de ciencias, Universidad Nacional de Colombia, Medellín.Roche, A. (2009). Árboles de decisión y series de tiempo. Tesis de maestría en ingeniería Matemática, Facultad de ingeniería, UDELARTodos los derechos reservados Corporación Universitaria Americana. 2012info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/oai:repositorio.americana.edu.co:001/5242023-03-08T15:02:39Z
dc.title.none.fl_str_mv Revisión de los árboles de clasificación y regresión (CART)
Review of classification and regression trees (CART)
title Revisión de los árboles de clasificación y regresión (CART)
spellingShingle Revisión de los árboles de clasificación y regresión (CART)
Clasificador
Partición
Árbol de clasificación
Árbol de regresión
Nodo
Hoja
Impureza
Validación cruzada
Sorter
Partition
Classification tree
Regression tree
Node
Leaf
Impurity
Cross validation
title_short Revisión de los árboles de clasificación y regresión (CART)
title_full Revisión de los árboles de clasificación y regresión (CART)
title_fullStr Revisión de los árboles de clasificación y regresión (CART)
title_full_unstemmed Revisión de los árboles de clasificación y regresión (CART)
title_sort Revisión de los árboles de clasificación y regresión (CART)
dc.contributor.none.fl_str_mv Sello editorial Coruniamericana
dc.subject.none.fl_str_mv Clasificador
Partición
Árbol de clasificación
Árbol de regresión
Nodo
Hoja
Impureza
Validación cruzada
Sorter
Partition
Classification tree
Regression tree
Node
Leaf
Impurity
Cross validation
topic Clasificador
Partición
Árbol de clasificación
Árbol de regresión
Nodo
Hoja
Impureza
Validación cruzada
Sorter
Partition
Classification tree
Regression tree
Node
Leaf
Impurity
Cross validation
description Dependiendo del problema, el propósito básico de un estudio de clasificación puede ser producir una correcta clasificación o descubrir la estructura predictiva del problema. Si nuestro objetivo es lo último, entonces estamos tratando de entender qué variables o interacciones de variables describen el fenómeno, esto es, dar caracterizaciones simples de las condiciones que determinan cuándo un objeto está en una clase más que en otra. Los Árboles de Clasificación y Regresión, en inglés Classification and Regression Trees (CART), deben su desarrollo a L. Breiman, J. Friedman, R. Olshen y C. Stone, autores del libro del mismo nombre, publicado en 1984 [Breiman y otros, 1984]. El objetivo de este artículo es dar a conocer desde el punto de vista teórico en qué consiste esta técnica de clasificación.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-01-28
2022-11-08T20:46:45Z
2022-11-08T20:46:45Z
dc.type.none.fl_str_mv Artículo de revista
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
Text
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv Díaz Sepúlveda, J. F. (2011). Revisión de los Árboles de Clasificación y Regresión (CART). Pensamiento Americano, 4(7), 75–80. Recuperado a partir de https://publicaciones.americana.edu.co/index.php/pensamientoamericano/article/view/559
2745-1402
Corporación Universitaria Américana
2027-2448
RIA - Repositorio Institucional Américana
https://repositorio.americana.edu.co/
https://repositorio.americana.edu.co/handle/001/524
identifier_str_mv Díaz Sepúlveda, J. F. (2011). Revisión de los Árboles de Clasificación y Regresión (CART). Pensamiento Americano, 4(7), 75–80. Recuperado a partir de https://publicaciones.americana.edu.co/index.php/pensamientoamericano/article/view/559
2745-1402
Corporación Universitaria Américana
2027-2448
RIA - Repositorio Institucional Américana
url https://repositorio.americana.edu.co/
https://repositorio.americana.edu.co/handle/001/524
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv 80
7
75
4
Pensamiento Americano
Breiman, L., Friedman, J. H., Olshen, R. A., & Stone, C. G.(1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth International Group, Belmont, California, USA.
Dobra, A.(2002). Classification and regression tree construction. Thesis proposal, Departament of Computer Science, Cornell University Ithaca NY
Serna, S. C.(2009). Comparación de Árboles de regresión y Clasificación y Regresión Logística. Tesis de maestría en Estadística, Facultad de ciencias, Universidad Nacional de Colombia, Medellín.
Roche, A. (2009). Árboles de decisión y series de tiempo. Tesis de maestría en ingeniería Matemática, Facultad de ingeniería, UDELAR
dc.rights.none.fl_str_mv Todos los derechos reservados Corporación Universitaria Americana. 2012
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
rights_invalid_str_mv Todos los derechos reservados Corporación Universitaria Americana. 2012
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 6 p.
application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Pensamiento Americano
Barranquilla, Colombia
publisher.none.fl_str_mv Pensamiento Americano
Barranquilla, Colombia
dc.source.none.fl_str_mv https://publicaciones.americana.edu.co/index.php/pensamientoamericano/article/view/559
institution Corporación Universitaria Americana
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1811560138645962752

Publicaciones similares