Uso de los mejores estimadores lineales insesgados para calcular componentes de varianza.
Para obtener estimadores de los componentes de varianza genética (directa y materna), ambiental y fenotípica para el peso al destete, en un hato de ganado Cebú puro, se utilizaron estimadores de máxima verosimilitur restringida (EMVR) de lo9s componentes de varianza de padre, madre y residual, utili...
- Autores:
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Manrique Perdomo, Carlos
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 1994
- Institución:
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- Agrosavia
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Métodos matemáticos y estadísticos - U10
Bovinae
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Manrique Perdomo, Carlos61b33ea6-219c-40e8-9bee-75d8a852f2562018-09-20T18:39:20Z2018-09-20T18:39:20Z1994http://hdl.handle.net/20.500.12324/3206022351reponame:Biblioteca Digital Agropecuaria de Colombiarepourl:https://repository.agrosavia.coinstname:Corporación colombiana de investigación agropecuaria AGROSAVIAPara obtener estimadores de los componentes de varianza genética (directa y materna), ambiental y fenotípica para el peso al destete, en un hato de ganado Cebú puro, se utilizaron estimadores de máxima verosimilitur restringida (EMVR) de lo9s componentes de varianza de padre, madre y residual, utilizando la metodología de mejores estimadores lineales insegsados (MELI). Tres modelos (padre-madre, padre y madre) se utilizaron para el cálculo de los EMVR. Los EMVR de los componentes genéticos (directo y materno) resultaron subestimados en el modelo padre-madre al compararlos con los MELI, mientras que el componente genético directo fue sobreestimado en el modelo padre. Los EMVR del componente ambiental y fenotípico resultas sobreestimados en los modelos padre-madre y padre. Esta metodología puede utilizarse fácilmente con cualquier hoja de cálculo o paquete que permita la construcción de matricesapplication/pdf-1spaInstituto Colombiano AgropecuarioBogotá (Colombia)Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso a texto completohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista ICA; Vol. 29, Núm. 1 (1994): Revista ICA (Enero-Marzo);p. 35-38Uso de los mejores estimadores lineales insesgados para calcular componentes de varianza.Métodos matemáticos y estadísticos - U10BovinaeAnálisis estadísticoVariación genéticaFenotiposFactores ambientalesTransversalarticleArtículo científicohttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:eu-repo/semantics/articlehttps://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85-1Revista ICA13538ColombiaORIGINAL39035_22351.pdfapplication/pdf4203643https://repository.agrosavia.co/bitstream/20.500.12324/32060/1/39035_22351.pdfb5f53eee6901bd54cc194bf336ba7748MD51open accessTHUMBNAIL39035_22351.pdf.jpg39035_22351.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8473https://repository.agrosavia.co/bitstream/20.500.12324/32060/2/39035_22351.pdf.jpgee4311aa9b3c3c622bbb9de3e056df85MD52open access20.500.12324/32060oai:repository.agrosavia.co:20.500.12324/320602022-04-07 14:17:42.216open accessAgrosavia - Corporación colombiana de investigación agropecuariabac@agrosavia.co |
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