Un estimador de componentes principales modificado en el modelo de regresión lineal.
El objetivo de este trabajo fue proponer y analizar un estimador sesgado de B en el modelo de regresion lineal cuando éste presenta problemas de multicolinealidad. El estimador propuesto, es una combinación lineal de los estimadores de regresión ridge y componentes principales. Este se comparó con l...
- Autores:
-
Mesa Fuquen, Eloina
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 1985
- Institución:
- Agrosavia
- Repositorio:
- Agrosavia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12324/14798
- Palabra clave:
- Métodos matemáticos y estadísticos - U10
Modelos
Análisis estadístico
Transversal
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El objetivo de este trabajo fue proponer y analizar un estimador sesgado de B en el modelo de regresion lineal cuando éste presenta problemas de multicolinealidad. El estimador propuesto, es una combinación lineal de los estimadores de regresión ridge y componentes principales. Este se comparó con los estimadores de mínimos cuadrados y componentes principales y se determinaron las condiciones bajo las cuales el estimador propuesto tiene menor traza del error cuadrático medio |
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