Un estimador de componentes principales modificado en el modelo de regresión lineal.
El objetivo de este trabajo fue proponer y analizar un estimador sesgado de B en el modelo de regresion lineal cuando éste presenta problemas de multicolinealidad. El estimador propuesto, es una combinación lineal de los estimadores de regresión ridge y componentes principales. Este se comparó con l...
- Autores:
-
Mesa Fuquen, Eloina
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 1985
- Institución:
- Agrosavia
- Repositorio:
- Agrosavia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.agrosavia.co:20.500.12324/14798
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12324/14798
- Palabra clave:
- Métodos matemáticos y estadísticos - U10
Modelos
Análisis estadístico
Transversal
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
| Summary: | El objetivo de este trabajo fue proponer y analizar un estimador sesgado de B en el modelo de regresion lineal cuando éste presenta problemas de multicolinealidad. El estimador propuesto, es una combinación lineal de los estimadores de regresión ridge y componentes principales. Este se comparó con los estimadores de mínimos cuadrados y componentes principales y se determinaron las condiciones bajo las cuales el estimador propuesto tiene menor traza del error cuadrático medio |
|---|