Análisis de métodos de muestreo para estimar niveles de daño del Spodoptera frugiperda (J.E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae) en maíz
The fall armyworm Spodopterafrugiperda (J.E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae) is an important economical corn pest in Colombia. Reliable sampling procedures have been recomended for implementing pest management. However, little is know in Colombia about the sampling scheme and the number of plants pe...
- Autores:
-
Álvarez Rodríguez, José Alonso
Martínez W., Orlando
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 1990
- Institución:
- Agrosavia
- Repositorio:
- Agrosavia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12324/35419
- Palabra clave:
- Plagas de las plantas - H10
Métodos matemáticos y estadísticos - U10
Maíz
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The fall armyworm Spodopterafrugiperda (J.E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae) is an important economical corn pest in Colombia. Reliable sampling procedures have been recomended for implementing pest management. However, little is know in Colombia about the sampling scheme and the number of plants per hectare required to estimate a confidence damage level in corn. Three experiments were done at the Regional Center of Investigations "Nataima" (Tolima), located at 420 m.a.s.l. and with an average temperature of 28°C, with the purpose of contribuiting in basic information for sampling fall armyworm damage in corn. The results showed that the methods of two diagonals and 50 plants per hectare were the most practical and statistically efficient, to estimate infestation levels based upon the damage caused by the first and second instar larvae. |
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Three experiments were done at the Regional Center of Investigations "Nataima" (Tolima), located at 420 m.a.s.l. and with an average temperature of 28°C, with the purpose of contribuiting in basic information for sampling fall armyworm damage in corn. The results showed that the methods of two diagonals and 50 plants per hectare were the most practical and statistically efficient, to estimate infestation levels based upon the damage caused by the first and second instar larvae.El gusano cogollero del maíz, Spodoptera frugiperda (J.E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae), es una plaga de importancia económica en Colombia. Para su manejo se recomienda efectuar muestreos de campo antes de tomar una decisión al respecto. Poco se conoce en relación con el método de muestreo más adecuado y el número de plantas requerido para estimar un nivel de daño confiable en el cultivo del maíz. Con el fin de aportar información básica en los aspectos señalados, se realizaron tres experimentos en el Centro Regional de Investigaciones "Nataima" del ICA, en Espinal (Tolima), ubicado a 420 m.s.n.m. y con una temperatura media de 28°. El análisis de regresión simple por el origen señaló que el método de muestreo consistente en 2 diagonales y el de 50 plantas/ha son los más prácticos para determinar el nivel de infestación del cogollero del maíz, basado en la variable plantas con daño inicial, es decir el ocasionado por larvas del primero y segundo instarMaíz-Zea maysapplication/pdfspaInstituto Colombiano Agropecuario - ICABogotá (Colombia)Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso a texto completohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista ICA; Vol. 25, Núm. 1 (1990): Revista ICA (Enero-Marzo);p. 45-52Análisis de métodos de muestreo para estimar niveles de daño del Spodoptera frugiperda (J.E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae) en maízSampling scheme analysis for estimating damage levels of Spodopfera frugiperda (J.E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae) in cornfieldPlagas de las plantas - H10Métodos matemáticos y estadísticos - U10MaízZea maysSpodoptera frugiperdaPlagas de plantasMuestreoExperimentaciónMétodos estadísticosTransitoriosInvestigadorProfesionalCientíficoTolimaEspinalColombiaarticleArtículo científicohttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:eu-repo/semantics/articlehttps://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Revista ICA14552ORIGINALVer_Documento_35419.pdfVer_Documento_35419.pdfapplication/pdf2892483https://repository.agrosavia.co/bitstream/20.500.12324/35419/1/Ver_Documento_35419.pdf56e78808378fdd2eb2dde2d7f5a759cfMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repository.agrosavia.co/bitstream/20.500.12324/35419/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53open accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://repository.agrosavia.co/bitstream/20.500.12324/35419/2/license_rdf4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD52open accessTHUMBNAIL17595.pdf.jpg17595.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4948https://repository.agrosavia.co/bitstream/20.500.12324/35419/4/17595.pdf.jpgbbf3de58e251851f59c10e299d3f28a9MD54open accessVer_Documento_35419.pdf.jpgVer_Documento_35419.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8848https://repository.agrosavia.co/bitstream/20.500.12324/35419/5/Ver_Documento_35419.pdf.jpg46ff0eb4ac722b15897c9418e9e19096MD55open access20.500.12324/35419oai:repository.agrosavia.co:20.500.12324/354192024-06-28 22:02:20.414open accessAgrosavia - Corporación colombiana de investigación agropecuariabac@agrosavia.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 |