Construir tamaños de muestra a partir de datos del Tercer Censo Nacional Agropecuario (3er CNA): una alternativa ante la ausencia de marco muestral

Una de las principales limitantes en la realización de estudios socioeconómicos por encuestas en el sector agropecuario es la ausencia de marcos muestrales actualizados y suficiente información con respaldo estadístico. El primer reto por superar es la definición de un diseño muestral que permita el...

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Autores:: Romero Barrera, Yajaira
Ávila Cárdenas, Jacqueline
Suárez Villota, Pedro David
Fuentes Benítez, Juan Carlos

Tipo de recurso:: Book

Fecha de publicación:: 2021

Institución:: Agrosavia

Repositorio:: Agrosavia

Idioma:: spa

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description	Una de las principales limitantes en la realización de estudios socioeconómicos por encuestas en el sector agropecuario es la ausencia de marcos muestrales actualizados y suficiente información con respaldo estadístico. El primer reto por superar es la definición de un diseño muestral que permita elegir una muestra representativa. En este libro se presentan conceptos generales sobre métodos de muestreo, una propuesta metodológica para el uso de los datos del Tercer Censo Nacional Agropecuario (CNA), así como un ejemplo de aplicación para definir el marco muestral y la muestra, los cuales emplean los registros de las unidades productoras agropecuarias (UPA). A su vez, está dirigida a personas y entidades que, en sus dinámicas productivas, de mercado y política pública requieren realizar estudios por encuestas y recolectar y analizar datos para la toma de decisiones, convirtiéndose así en una guía práctica para la correcta aplicación de metodologías de muestreo en el sector agropecuario del país.
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Tercer Censo Nacional Agropecuario: hay campo para todos (Tomo 2). https://www.dane.gov.co/files/images/foros/foro-de-entrega-de-resultados-y-cierre-3-censo-nacional-agropecuario/CNATomo2-Resultados.pdf Díaz de Rada Igúzquiza, V. D. (2008). La selección de los entrevistados últimos en encuestas presenciales: un análisis de la utilización conjunta del método de rutas y el método de cuotas. Revista Española de Investigaciones Sociológicas (Reis), (123), 209-247. http://www.unavarra.es/personal/vidaldiaz/pdf/entrevistados08.pdf Díaz de Rada Igúzquiza, V. D. (2009). Análisis de datos de encuestas: desarrollo de una investigación completa utilizando SPSS. Editorial UOC. García-García, J. A., Reding-Bernal, A., & López-Alvarenga, J. C. (2013). Cálculo del tamaño de la muestra en investigación en educación médica. Investigación en Educación Médica, 2(8), 217-224. https://doi.org/10.1016/S2007-5057(13)72715 -7 Guisande González, C., Barreiro Felpeto, A. B., Maneiro Estraviz, I., Riveiro Alarcón, I., Vergara Castaño, A. R., & Vaamonde Liste, A. (2006). Tratamiento de datos. Ediciones Díaz de Santos. https://issuu.com/maiquim.floresm./docs/269990057-tratamiento-de-datos-esta Gutiérrez López, J. A. (2009). La estadística estratégica del sector agropecuario en Colombia: un nuevo modelo de oferta. Revista de la Información Básica,3(2). https://sitios.dane.gov.co/revista_ib/html_r6/articulo3_r6.html Kalmanovitz, S., & López López, E. (2006). La agricultura colombiana en el siglo XX. Fondo de Cultura Económica USA. Kerlinger, F., & Lee, H. (2002). Investigación del comportamiento. McGraw Hill. Kish, L. (1965). Survey sampling (1ª ed.). John Wiley & Sons. Lavallée, P., & Hidiroglou, M. A. (1988). On the stratification of skewed populations. Survey Methodology, 14(1), 33-43. https://www.researchgate.net/publication/261873319_On_the_Stratification_of_Skewed_Populations Martínez Medrano, C. (2004). 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Comunicaciones en Estadística, 3(1), 7-23. https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2010.0001.01 Särndal, C. E., Swensson, B., & Wretman, J. (2003). Model assisted survey sampling. Springer Science & Business Media. Scheaffer, R. L., Mendenhall, W., & Ott, L. (1987). Elementos de muestreo(G. R. Sánchez & J. R. Gómez Aguilar, Trads., 3ª ed.). Grupo Editorial Iberoamericana. Scheaffer, R. L., Mendenhall, W., & Ott, L. (2007). Elementos de muestreo(I. Sánchez García, Trad., 6º ed.). Thomson Editores. Soto Agudelo, A. (2016). La deficiencia de información estadística para el sector agrario en Colombia [Tesis de maestría, Universidad de los Andes]. Repositorio Uniandes. https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstream/handle/1992/13853/u729557.pdf?sequence=1&isAllowed=y Valdivieso Taborga, C. E., Valdivieso Taborga, O. Á, & Valdivieso Castellón, R. (2011). Determinación del tamaño muestral mediante el uso de árboles de decisión. 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En este libro se presentan conceptos generales sobre métodos de muestreo, una propuesta metodológica para el uso de los datos del Tercer Censo Nacional Agropecuario (CNA), así como un ejemplo de aplicación para definir el marco muestral y la muestra, los cuales emplean los registros de las unidades productoras agropecuarias (UPA). A su vez, está dirigida a personas y entidades que, en sus dinámicas productivas, de mercado y política pública requieren realizar estudios por encuestas y recolectar y analizar datos para la toma de decisiones, convirtiéndose así en una guía práctica para la correcta aplicación de metodologías de muestreo en el sector agropecuario del país.Acelga-Remolacha de hoja, Beta vulgaris var. Cicla78 páginasapplication/pdfspaCorporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIAMosquera (Colombia)Colección Análisis y Reflexiones en torno al Sector Agropecuario40037 ; Marcos de referencia40038 ; Diseño estadístico40039 ; Diseño muestral40040 ; Proceso metodológico desarrollado para el sector agropecuario40041 ; Aplicación de la metodología desarrollada para el sector agropecuarioAbascal Fernández, E., & Grande Esteban, I. (2005). Análisis de encuestas. Esic Editorial.Acevedo González, G., & Palacio Martínez, J. A. (2016). Evaluación de factores que afectan la comercialización de agro-productos de pequeños y medianos productores del oriente antioqueño. Journal of Agriculture and Animal Sciences, 5(2), 60-69. https://doi.org/10.22507/jals.v5n2a5Berenson, M. L., & Levine, D. M. (1996). Estadística básica en administración: conceptos y aplicaciones. Pearson Educación.Bonilla Sebá, E. C. (2018). Bajos impuestos al suelo e inoperancia del instrumento tributario. Revista de Economía Institucional, 20(39), 211-229. ht t p s://doi.org/10.186 01/0124 59 96.v20 n 39.0 9Caballero Sánchez de Puerta, P. (2016). Investigación y recogida de información de mercados. Paraninfo.Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques (3 ed.). John Wiley & Sons.Dalenius, T., & Hodges, J. L. (1959). Minimum variance stratification. Journal of the American Statistical Association, 54(285), 88-101. https://doi.org/1 0 . 2 3 0 7/ 2 2 8 2 1 4 1Departamento Administrativo Nacional de Estadística [dane]. (2014a). Colombia - Tercer Censo Nacional Agropecuario - 2014 - 3er cna: diccionario de datos del cna 2014. http://andacna.dane.gov.co/index.php/catalog/669/related_materialsDepartamento Administrativo Nacional de Estadística [dane]. (2014b). Colombia - Tercer Censo Nacional Agropecuario - 2014 - 3er cna: guía de diligenciamiento. http://andacna.dane.gov.co/index.php/catalog/669/related_materialsDepartamento Administrativo Nacional de Estadística [dane]. (2016a). Metodología general: Tercer Censo Nacional Agropecuario (3ercna). ht t ps://w w w.da ne.gov.co/fi le s/i nve st igac ione s/fic h a s/ag rop e c u a r io/metodologia_CNA-01_V1.pdfDepartamento Administrativo Nacional de Estadística [dane]. (2016b). Tercer Censo Nacional Agropecuario: hay campo para todos (Tomo 2). https://www.dane.gov.co/files/images/foros/foro-de-entrega-de-resultados-y-cierre-3-censo-nacional-agropecuario/CNATomo2-Resultados.pdfDíaz de Rada Igúzquiza, V. D. (2008). La selección de los entrevistados últimos en encuestas presenciales: un análisis de la utilización conjunta del método de rutas y el método de cuotas. Revista Española de Investigaciones Sociológicas (Reis), (123), 209-247. http://www.unavarra.es/personal/vidaldiaz/pdf/entrevistados08.pdfDíaz de Rada Igúzquiza, V. D. (2009). Análisis de datos de encuestas: desarrollo de una investigación completa utilizando SPSS. Editorial UOC.García-García, J. A., Reding-Bernal, A., & López-Alvarenga, J. C. (2013). Cálculo del tamaño de la muestra en investigación en educación médica. Investigación en Educación Médica, 2(8), 217-224. https://doi.org/10.1016/S2007-5057(13)72715 -7Guisande González, C., Barreiro Felpeto, A. B., Maneiro Estraviz, I., Riveiro Alarcón, I., Vergara Castaño, A. R., & Vaamonde Liste, A. (2006). Tratamiento de datos. Ediciones Díaz de Santos. https://issuu.com/maiquim.floresm./docs/269990057-tratamiento-de-datos-estaGutiérrez López, J. A. (2009). La estadística estratégica del sector agropecuario en Colombia: un nuevo modelo de oferta. Revista de la Información Básica,3(2). https://sitios.dane.gov.co/revista_ib/html_r6/articulo3_r6.htmlKalmanovitz, S., & López López, E. (2006). La agricultura colombiana en el siglo XX. Fondo de Cultura Económica USA.Kerlinger, F., & Lee, H. (2002). Investigación del comportamiento. McGraw Hill.Kish, L. (1965). Survey sampling (1ª ed.). John Wiley & Sons.Lavallée, P., & Hidiroglou, M. A. (1988). 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Construir tamaños de muestra a partir de datos del Tercer Censo Nacional Agropecuario (3er CNA): una alternativa ante la ausencia de marco muestral

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