Análisis de sendero de componentes de rendimiento en ciclos de selección masal divergente por prolificidad en maíz
El rendimiento en maíz, como en otros cultivos, es un carácter complejo y resultado de componentes de rendimiento. Para el fitomejorador es de interés conocer con cierto detalle las interrelaciones entre tal característica y sus componentes, porque un programa de selección que tenga como propósito e...
- Autores:
-
Martinez W., Orlando
Torregroza C., Manuel
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 1988
- Institución:
- Agrosavia
- Repositorio:
- Agrosavia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.agrosavia.co:20.500.12324/35487
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12324/35487
- Palabra clave:
- Genética vegetal y fitomejoramiento - F30
Rendimiento de cultivos
Maíz
Zea mays
Métodos de mejoramiento genético
Características agronómicas
Correlación genética
Modelos matemáticos
Transitorios
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
| id |
Agrosavia2_a243cab74bba492a54a59ed9802bc62f |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.agrosavia.co:20.500.12324/35487 |
| network_acronym_str |
Agrosavia2 |
| network_name_str |
Agrosavia |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Análisis de sendero de componentes de rendimiento en ciclos de selección masal divergente por prolificidad en maíz |
| dc.title.translated.eng.fl_str_mv |
A path - coefficient analysis of yield components in different cycles of divergent mass selection for ears per plant in corn |
| title |
Análisis de sendero de componentes de rendimiento en ciclos de selección masal divergente por prolificidad en maíz |
| spellingShingle |
Análisis de sendero de componentes de rendimiento en ciclos de selección masal divergente por prolificidad en maíz Genética vegetal y fitomejoramiento - F30 Rendimiento de cultivos Maíz Zea mays Métodos de mejoramiento genético Características agronómicas Correlación genética Modelos matemáticos Transitorios |
| title_short |
Análisis de sendero de componentes de rendimiento en ciclos de selección masal divergente por prolificidad en maíz |
| title_full |
Análisis de sendero de componentes de rendimiento en ciclos de selección masal divergente por prolificidad en maíz |
| title_fullStr |
Análisis de sendero de componentes de rendimiento en ciclos de selección masal divergente por prolificidad en maíz |
| title_full_unstemmed |
Análisis de sendero de componentes de rendimiento en ciclos de selección masal divergente por prolificidad en maíz |
| title_sort |
Análisis de sendero de componentes de rendimiento en ciclos de selección masal divergente por prolificidad en maíz |
| dc.creator.fl_str_mv |
Martinez W., Orlando Torregroza C., Manuel |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Martinez W., Orlando Torregroza C., Manuel |
| dc.subject.fao.spa.fl_str_mv |
Genética vegetal y fitomejoramiento - F30 |
| topic |
Genética vegetal y fitomejoramiento - F30 Rendimiento de cultivos Maíz Zea mays Métodos de mejoramiento genético Características agronómicas Correlación genética Modelos matemáticos Transitorios |
| dc.subject.agrovoc.spa.fl_str_mv |
Rendimiento de cultivos Maíz Zea mays Métodos de mejoramiento genético Características agronómicas Correlación genética Modelos matemáticos |
| dc.subject.red.spa.fl_str_mv |
Transitorios |
| description |
El rendimiento en maíz, como en otros cultivos, es un carácter complejo y resultado de componentes de rendimiento. Para el fitomejorador es de interés conocer con cierto detalle las interrelaciones entre tal característica y sus componentes, porque un programa de selección que tenga como propósito el incremento del rendimiento puede fallar si no se conoce con precisión el aporte que, tanto en magnitud como en dirección, tienen estos componentes sobre la producción total. Este estudio tuvo como objetivo aportar información básica sobre la naturaleza de las interrelaciones de ciertas características morfológicas que contribuyeran al rendimiento del maíz. Los datos se sometieron a un análisis de correlación fenotípica y genotípica, postulándose 3 diagramas o modelos de sendero para evaluar la contribución de sus componentes al rendimiento. Los análisis estadísticos mostraron un efecto directo alto del peso de los granos sobre el peso de la mazorca superior. A su vez, el número de hileras y el ancho de los granos presentaron la mayor contribución directa al peso de éstos. En cuanto al rendimiento total, el mayor aporte directo lo proporcionaron el número de mazorcas por planta y el diámetro de la mazorca superior, siendo el de la longitud de dicha mazorca negativo y cuantitativamente bastante pequeño. Se concluyó que los datos obtenidos en este análisis estadístico confirmaron el éxito logrado hasta el ciclo 22 en la selección masal divergente por prolificidad, llevada a cabo en Harinoso Mosquera I sin 2. |
| publishDate |
1988 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
1988 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2019-09-21T14:29:38Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2019-09-21T14:29:38Z |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| dc.type.localeng.eng.fl_str_mv |
article |
| dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Artículo científico |
| dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| dc.type.redcol.none.fl_str_mv |
https://purl.org/redcol/resource_type/ART |
| dc.type.version.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
0018 - 8794 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/20.500.12324/35487 |
| dc.identifier.aleph.spa.fl_str_mv |
17554 |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital Agropecuaria de Colombia |
| dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
repourl:https://repository.agrosavia.co |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Corporación colombiana de investigación agropecuaria AGROSAVIA |
| identifier_str_mv |
0018 - 8794 17554 reponame:Biblioteca Digital Agropecuaria de Colombia repourl:https://repository.agrosavia.co instname:Corporación colombiana de investigación agropecuaria AGROSAVIA |
| url |
http://hdl.handle.net/20.500.12324/35487 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv |
Revista ICA |
| dc.relation.citationvolume.none.fl_str_mv |
23 |
| dc.relation.citationstartpage.none.fl_str_mv |
200 |
| dc.relation.citationendpage.spa.fl_str_mv |
208 |
| dc.rights.*.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.acceso.spa.fl_str_mv |
Acceso a texto completo |
| rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Acceso a texto completo http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.coverage.country.spa.fl_str_mv |
Colombia |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Instituto Colombiano Agropecuario |
| dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Bogotá (Colombia) |
| dc.source.spa.fl_str_mv |
Revista ICA; v. 23; 1988 |
| institution |
Agrosavia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.agrosavia.co/bitstream/20.500.12324/35487/2/license_rdf https://repository.agrosavia.co/bitstream/20.500.12324/35487/3/license.txt https://repository.agrosavia.co/bitstream/20.500.12324/35487/1/17554.pdf https://repository.agrosavia.co/bitstream/20.500.12324/35487/4/17554.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 ac611d9f88fb9bd338a1555093b9b6ce 0be6cb8172688ed917e3efc37bc64eea |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Agrosavia - Corporación colombiana de investigación agropecuaria |
| repository.mail.fl_str_mv |
bac@agrosavia.co |
| _version_ |
1814380222904008704 |
| spelling |
Martinez W., Orlando0f226a87-6365-4724-869d-3a00fbd69197Torregroza C., Manuel884fda7e-8a46-4c93-8efa-13ecc3d558942019-09-21T14:29:38Z2019-09-21T14:29:38Z19880018 - 8794http://hdl.handle.net/20.500.12324/3548717554reponame:Biblioteca Digital Agropecuaria de Colombiarepourl:https://repository.agrosavia.coinstname:Corporación colombiana de investigación agropecuaria AGROSAVIAEl rendimiento en maíz, como en otros cultivos, es un carácter complejo y resultado de componentes de rendimiento. Para el fitomejorador es de interés conocer con cierto detalle las interrelaciones entre tal característica y sus componentes, porque un programa de selección que tenga como propósito el incremento del rendimiento puede fallar si no se conoce con precisión el aporte que, tanto en magnitud como en dirección, tienen estos componentes sobre la producción total. Este estudio tuvo como objetivo aportar información básica sobre la naturaleza de las interrelaciones de ciertas características morfológicas que contribuyeran al rendimiento del maíz. Los datos se sometieron a un análisis de correlación fenotípica y genotípica, postulándose 3 diagramas o modelos de sendero para evaluar la contribución de sus componentes al rendimiento. Los análisis estadísticos mostraron un efecto directo alto del peso de los granos sobre el peso de la mazorca superior. A su vez, el número de hileras y el ancho de los granos presentaron la mayor contribución directa al peso de éstos. En cuanto al rendimiento total, el mayor aporte directo lo proporcionaron el número de mazorcas por planta y el diámetro de la mazorca superior, siendo el de la longitud de dicha mazorca negativo y cuantitativamente bastante pequeño. Se concluyó que los datos obtenidos en este análisis estadístico confirmaron el éxito logrado hasta el ciclo 22 en la selección masal divergente por prolificidad, llevada a cabo en Harinoso Mosquera I sin 2.The yield in maize, as in other crops, is a complex character and it is the result of the so called yield components. Plant breeders are interested in looking more closely the interrelationship between the yield and its components. Since the objetive of a selection proyect is to increase the yield this might not be accomphished, if both the magnitude and the direction of the yield components are unknown. The purpose of the study was to provide basic information on the nature of the relationships between some physical characters that contribute to the total corn yield. The data was subjected to phenotypic and genotypic correlation analysis. Three path coefficient analysis to evaluate the contribution of the yield components were postulated. The statistical analysis pointed out a strong direct effect of the grain weight upon the top ear weight. Similary the number of rows and the width of the kernel showed a high direct effect upon de grain weight. The path analysis also revealed that the number of ears per plant and the diameter of the upper ear were the characters that exert more direct effects on the ultimate yield, while the contribution of the length of such ear was negative and of a very small value. In conclusion, these statistical analysis support the results obtained until the cycle 22 in the proyect of divergent mass selection for ears per plant carried out Harinoso Mosquera I Sin 2.Maíz-Zea maysapplication/pdf-1spaInstituto Colombiano AgropecuarioBogotá (Colombia)Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso a texto completohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista ICA; v. 23; 1988Análisis de sendero de componentes de rendimiento en ciclos de selección masal divergente por prolificidad en maízA path - coefficient analysis of yield components in different cycles of divergent mass selection for ears per plant in cornGenética vegetal y fitomejoramiento - F30Rendimiento de cultivosMaízZea maysMétodos de mejoramiento genéticoCaracterísticas agronómicasCorrelación genéticaModelos matemáticosTransitoriosInvestigadorProfesionalCientíficoarticleArtículo científicohttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:eu-repo/semantics/articlehttps://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85-1Revista ICA23200208ColombiaCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://repository.agrosavia.co/bitstream/20.500.12324/35487/2/license_rdf4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD52open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repository.agrosavia.co/bitstream/20.500.12324/35487/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53open accessORIGINAL17554.pdf17554.pdfapplication/pdf3425207https://repository.agrosavia.co/bitstream/20.500.12324/35487/1/17554.pdfac611d9f88fb9bd338a1555093b9b6ceMD51open accessTHUMBNAIL17554.pdf.jpg17554.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9444https://repository.agrosavia.co/bitstream/20.500.12324/35487/4/17554.pdf.jpg0be6cb8172688ed917e3efc37bc64eeaMD54open access20.500.12324/35487oai:repository.agrosavia.co:20.500.12324/354872022-04-07 12:57:54.817open accessAgrosavia - Corporación colombiana de investigación agropecuariabac@agrosavia.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 |