IRAKA: The first Colombian soil information system with digital soil mapping products

Los avances en ciencia y tecnología combinados con la necesidad de manejar y administrar los recursos naturales han resultó en un aumento gradual en la disponibilidad de datos del suelo. Esto ha permitido caracterizar, describir o proponer proyectos para abordar cuestiones como la degradación del suelo, la productividad agrícola, las amenazas y los servicios de los ecosistemas. A pesar de la disponibilidad de datos del suelo, los usuarios buscan cada vez más información adicional, oportuna y confiable. para dar respuesta a situaciones actuales y futuras, como la seguridad alimentaria y el cambio climático. IRAKA es un suelo sistema de información para el altiplano cundiboyacense colombiano y el primero en brindar información adicional de fuentes oficiales disponibles. Tiene un diseño modular basado en la organización de una base de datos de suelos cuya estructura incorporó 299 perfiles, 1432 muestras y 55 propiedades y la integración, armonización, y estandarización de 8 estudios de suelos realizados en la zona. La información estructurada permitió modelar y validando las propiedades físicas y químicas a través del mapeo digital del suelo y comparando diferentes máquinas técnicas de aprendizaje, incluyendo bosque aleatorio, guardabosques, máquina de vectores de apoyo y modelos de conjunto de estos Técnicas Las interpolaciones de 11 propiedades cuantitativas y 1 propiedad cualitativa resultaron en aceptables coeficientes de bondad de ajuste debido a diferentes factores: variabilidad de la propiedad, representatividad, distribución en el área de estudio y descripción de la propiedad basada en covariables ambientales. Toda la información generada ha sido disponible para un uso generalizado en diferentes servicios web geográficos. Así, IRAKA contribuye a la gestión de la información y el conocimiento a través de técnicas y herramientas que permiten a los usuarios visualizar nuevos información, utilizar la información y llamar la atención sobre nuevos estudios y mejorar las bases de datos en las que la confianza el nivel es insuficiente y no permite la toma de decisiones.

• Autores: Araujo Carrillo, Gustavo A.; Varón Ramírez, Viviana Marcela; Jaramillo Barrios, Camilo Ignacio; Estupiñan Casallas, Jhon M.; Silva Arero, Elías Alexander; Gómez Latorre, Douglas A.; Martínez Maldonado, Fabio E.
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Agrosavia
• Repositorio: Agrosavia
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:repository.agrosavia.co:20.500.12324/36487
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12324/36487
• Palabra clave: Transversal
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International